📄 Category

health informatics

191 papers

In de wereld van de gezondheidszorg speelt informatiekunde een steeds grotere rol. Dit vakgebied verbindt medische data met geavanceerde technologie om diagnoses te versnellen, behandelingen te optimaliseren en publieke gezondheid te bewaken. Het gaat hierbij niet alleen om cijfers, maar om het begrijpelijk maken van complexe patronen die levens kunnen redden.

Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste inzichten uit dit dynamische veld, direct afkomstig van medRxiv. Voor elk nieuw preprint in deze categorie verwerken wij de inhoud grondig en leveren we zowel een heldere samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse. Zo maken we de wetenschap toegankelijk voor iedereen, ongeacht hun achtergrond.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Health Informatics, direct uit de medRxiv database.

📄 health informatics

Sex and menstrual cycle differences in the mood-activity association should inform cycle-aware digital phenotyping

Deze studie toont aan dat de relatie tussen fysieke activiteit en stemming significant varieert per geslacht en menstruatiefase, met name bij vrouwen, wat aangeeft dat digitale fenotyperingmodellen rekening moeten houden met deze biologische factoren om bevooroordeelde voorspellingen te voorkomen en gepersonaliseerde inzichten in de mentale gezondheid mogelijk te maken.

Delray, K., Zeitler, J. K., Hayes, J. F., Kandola, A., Keay, N., Evans, R. J.2026-07-27
📄 health informatics

Selective prediction as a triage gate for primary-care depression screening: quantifying and mitigating selection bias in CHARLS-2011

Deze studie toont aan dat cumulatieve selectiebias in depressiescreening in de eerstelijnszorg machine learning-metrieken opblaast en epidemiologische associaties vertekent, en stelt een ontkoppeld selectief voorspellingskader voor met een vier-variabele CART-regel om veilig slechts de meest betrouwbare 20% van de patiënten te triageren voor algoritmische scoring, terwijl de rest naar menselijke evaluatie wordt geleid.

Wang, Z., liu, y.2026-07-22
📄 health informatics

Behavioural readiness, not demographics, predicts wearable adoption and digital medicine integration in a diverse multinational population: a cross-sectional study of 3,004 adults in Qatar

Deze transversale studie onder 3.004 volwassenen in Qatar toont aan dat gedragsbereidheid, met name dagelijkse lichaamsbeweging en de bereidheid om gegevens te delen, een sterkere voorspeller is voor de adoptie van wearables en de integratie van digitale geneeskunde dan traditionele demografische factoren zoals opleiding, wat de noodzaak benadrukt om prioriteit te geven aan gedragsmatige betrokkenheid boven demografische targeting voor een rechtvaardige implementatie van digitale gezondheidszorg.

Zaghloul, H., Arabi, B., Al-Ani, M., Abdullah, A., El-Masri, R., AboMuslim, O., Al-Ahdab, F., Rizwan, M. R. M., Tag, Z. (…)2026-07-20
📄 health informatics

Assessing electronic health record potential for adaptive learning in multimorbidity care in Sub-Saharan Africa: a mixed-methods study of Zimbabwe's Impilo system

Deze mixed-methods studie naar het Impilo EHR-systeem in Zimbabwe onthult dat hoewel zorgverleners aan de frontlinie adaptief leren voor multimorbiditeitszorg genereren via een hybride van digitale en papiergestuurde hulpmiddelen, het gebrek aan sociotechnische arrangementen om dit leren te stabiliseren en te institutionaliseren voorkomt dat het systeem evolueert naar een echt Learning Health System dat in staat is tot bredere zorgadaptatie.

Dhodho, E., Choga, K., Mundoga, F., Chimberengwa, P. T., Gongora, R. T., Webb, K., Chinyanga, T. T., Banda, F., Masiye (…)2026-07-19
📄 health informatics

Chart review and genetic validation of electronic medical record dementia diagnoses in VA: The impact of CMS data

Deze studie evalueert de impact van het integreren van CMS-gegevens in algoritmen voor elektronische medische dossiers voor de ziekte van Alzheimer en gerelateerde dementies binnen het VA-systeem, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel CMS-gegevens de detectie van gevallen en de sensitiviteit verhogen, een breed algoritme zonder CMS-gegevens optimaal is voor epidemiologie, terwijl een strikt algoritme met CMS-gegevens de sterkste genetische associaties oplevert voor laat ontstane AD.

Logue, M., Lee, S. O., Gillis, M., Zhang, R., Lee, M., Marra, D., Lopez, F. V., Lynch, J., Panizzon, M. S., Tsuang, D. W (…)2026-07-17
📄 health informatics

Comparing Human and Large Language Model Responses to Patients Online Questions: Towards Multi-dimensional Patient-centered Support

Deze studie vergelijkt empirisch grote taalmodellen en reacties van lotgenoten op online vragen van patiënten over laboratoriumtestresultaten, waarbij wordt geconstateerd dat hoewel LLM's uitblinken in het bieden van heldere, gestructureerde medische verklaringen, lotgenoten meer gepersonaliseerde emotionele steun bieden, wat suggereert dat LLM's effectief complementair kunnen zijn aan peer-communities als zij hun emotionele diepgang, redeneertransparantie en afstemming op gemeenschapsnormen verbeteren.

Hussein, M. A., Doshi, R., He, L., Reynolds, T.2026-07-17
📄 health informatics

FootNet: A Multi-View Smartphone Dataset and Four-Model Benchmark for Clinical Foot Segmentation

Dit artikel introduceert FootNet, een multi-view smartphone-dataset met door experts geannoteerde maskers voor klinische voetsegmentatie, en vestigt een benchmark die aantoont dat een U-Net met een MobileNetV2-encoder andere modellen, waaronder DeepLabV3, UNet++ en SAM ViT-B, aanzienlijk overtreft op het gebied van segmentatie nauwkeurigheid.

Vijay, A., Prabhune, A., Srihari, V. R., Rayampalli, A.2026-07-17
📄 health informatics

Beyond Intensity: Cross-Dataset Consistency of Temporal Facial Action-Unit Dynamics as Transferable Markers of Depression

Deze studie toont aan dat hoewel kenmerken van hoog-intensieve gezichtsuitdrukkingen vaak niet generaliseren over diverse datasets, tragere temporele dynamiek en specifieke co-activatiepatronen (zoals de ontkoppeling tussen oog en mond) dienen als robuuste, overdraagbare markers voor depressie, wat suggereert dat directionele consistentie een superieur criterium is voor het selecteren van kenmerken in multi-site affectief onderzoek.

Jeong, I., Jang, M., Kim, J.-w., Kim, H., Park, S., Kim, D.-K., Park, J.-H., Kim, Y., Kim, J.-M., Lee, H., Jhon, M.2026-07-15